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Python 中的 bokeh.ploting.figure .环形_楔形()函数

原文:https://www.geesforgeks.org/bokeh-绘图-图形-环形_楔形-python 中的函数/

Bokeh 是 Python 中的数据可视化库，提供高性能的交互式图表和图，输出可以通过笔记本、html、服务器等多种媒介获得。图形类创建一个新的图形用于绘图。它是绘图的一个子类，通过默认轴、网格、工具等简化绘图创建。

bokeh.ploting.figure .环形_楔形()函数

bokeh 库绘图模块中的环形_楔形()功能用于给图形添加环形楔形字形。

语法:环形_楔形(x，y，inner_radius，outer_radius，start_angle，end_angle，direction = ' anticlock '，*，end_angle_units='rad '，fill_alpha=1.0，fill_color='gray '，inner_radius_units='data '，line_alpha=1.0，line_cap='butt '，line_color='black '，line_dash=[]，line_offset = 0，line_join= '斜角'，line_width=1，name=None

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • x: 该参数是环形楔块中心的 x 坐标。
  • y: 该参数是环形楔块中心的 y 坐标。
  • 内半径:该参数是环形楔的内半径。
  • 外半径:该参数是环形楔的外半径。
  • 起始角度:该参数是启动环形楔的角度。
  • end_angle: 此参数是环形楔块的结束角度。
  • 方向:该参数是在起始角和结束角之间进行描边的方向。
  • 填充α:该参数是环形楔的填充α值。
  • 填充颜色:该参数是环形楔形的填充颜色值。
  • line_alpha: 该参数为环形楔的 line alpha 值，默认值为 1.0。
  • 线帽:该参数为环形楔的线帽值，默认值为对接。
  • line_color: 此参数为环形楔形的线条颜色值，默认值为黑色。
  • 线划:该参数是环形楔的线划值，默认值为[]。
  • 线划偏移量:该参数为环形楔的线划偏移量，默认值为 0。
  • 线连接:该参数为环形楔的线连接值，默认值为斜角。
  • 线宽:该参数为环形楔的线宽值，默认值为 1。
  • 模式:该参数可以是三个值中的一个:【“之前”、“之后”、“中心”】。
  • 名称:此参数是用户为此型号提供的名称。
  • 标签:此参数是用户为此模型提供的值。

其他参数:这些参数是**kwargs，描述如下:

  • alpha: 此参数用于一次性设置所有 alpha 关键字参数。
  • 颜色:此参数用于一次性设置所有颜色关键字参数。
  • legend_field: 此参数是数据源中应该用于分组的列的名称。
  • legend_group: 此参数是数据源中应该用于分组的列的名称。
  • legend_label: 此参数是图例条目，与此处提供的文本完全一致。
  • 静音:该参数包含 bool 值。
  • 名称:此参数是可选的用户提供的名称，用于附加到渲染器。
  • 来源:此参数为用户提供的数据源。
  • 视图:该参数是过滤数据源的视图。
  • 可见:该参数包含布尔值。
  • x_range_name: 此参数是用于映射 x 坐标的额外范围的名称。
  • y_range_name: 此参数是用于映射 y 坐标的额外范围的名称。
  • 等级:此参数指定此字形的渲染等级顺序。

返回:该方法返回 GlyphRenderer 值。

以下示例说明了 bokeh .标绘中的 bokeh .标绘. figure .环形_楔形()函数: 示例 1:

# Implementation of bokeh function

import numpy as np 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

x = [2]
y = [2]
r = .6

plot = figure(width = 300, height = 300)
plot.annular_wedge(x = x, y = y, inner_radius =.2,
                   outer_radius = r, start_angle = 0, 
                   end_angle = 6.5, line_color = "red",
                   fill_color ="red")

show(plot)

输出:

例 2:

# Implementation of bokeh function

import numpy as np 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

N = 9
x = np.linspace(-2, 2, N)
y = x**2
r = x / 12.0 + 0.4

plot = figure(width = 300, height = 300)
plot.annular_wedge(x = x, y = y, inner_radius =.2, 
                   outer_radius = r, start_angle = 0.6,
                   end_angle = 4.1, fill_color ="green")

show(plot)

输出:

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