Python 中的 bokeh.ploting.figure.ring()函数
Bokeh 是 Python 中的数据可视化库，提供高性能的交互式图表和图，输出可以通过笔记本、html、服务器等多种媒介获得。图形类创建一个新的图形用于绘图。它是绘图的一个子类，通过默认轴、网格、工具等简化绘图创建。
bokeh .标绘.图.环()函数
bokeh 库绘图模块中的环()功能用于配置环字形并添加到本图中。
语法:环形(x，y，inner_radius，outer_radius， fill_alpha = 1.0，fill_color='gray '，inner_radius_units='data '，line_alpha=1.0，line_cap='butt '，line_color='black '，line_dash=[]，line_dash_offset=0，line_join= '斜角'，line_width=1，name=None，outer_radius_units='data '，tags=[]，*kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x: 该参数是环中心的 x 坐标。
- y: 该参数是环中心的 y 坐标。
- 内半径:该参数是环的内半径。
- 外半径:该参数是环空的外半径。
- 起始角度:该参数是启动环形楔的角度。
- 填充α:该参数是环形楔的填充α值。
- 填充颜色:该参数是环形楔形的填充颜色值。
- line_alpha: 该参数为步骤的 line alpha 值，默认值为 1.0。
- line_cap: 此参数是默认值为 butt 的步骤的线帽值。
- line_color: 此参数是默认值为黑色的步骤的线条颜色值。
- 线划:此参数是步骤的线划值，默认值为[]。
- 线划偏移量:此参数是默认值为 0 的步骤的线划偏移量。
- 线连接:该参数是斜面默认值的步骤的线连接值。
- 线宽:该参数为步长的线宽值，默认值为 1。
- 模式:该参数可以是三个值中的一个:【“之前”、“之后”、“中心”】。
- 名称:此参数是用户为此型号提供的名称。
- 标签:此参数是用户为此模型提供的值。
其他参数:这些参数是**kwargs，描述如下:
- alpha: 此参数用于一次性设置所有 alpha 关键字参数。
- 颜色:此参数用于一次性设置所有颜色关键字参数。
- legend_field: 此参数是数据源中应该用于分组的列的名称。
- legend_group: 此参数是数据源中应该用于分组的列的名称。
- legend_label: 此参数是图例条目，与此处提供的文本完全一致。
- 静音:该参数包含 bool 值。
- 名称:此参数是可选的用户提供的名称，用于附加到渲染器。
- 来源:此参数为用户提供的数据源。
- 视图:该参数是过滤数据源的视图。
- 可见:该参数包含布尔值。
- x_range_name: 此参数是用于映射 x 坐标的额外范围的名称。
- y_range_name: 此参数是用于映射 y 坐标的额外范围的名称。
- 等级:此参数指定此字形的渲染等级顺序。
返回:该方法返回 GlyphRenderer 值。
以下示例说明了 bokeh 绘图中的 bokeh 绘图图环形()函数: 示例 1:
# Implementation of bokeh function
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)
plot.annulus(x =[1, 2, 3], y =[3, 2, 1],
color ="green", inner_radius = 0.2,
outer_radius = 0.5, alpha = 0.6)
show(plot)
输出:
例 2:
# Implementation of bokeh function
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
N = 9
x = np.linspace(-2, 2, N)
y = x**2
r = x / 12.0 + 0.4
plot = figure(width = 300, height = 300)
plot.annulus(x = x, y = y, inner_radius =.2,
outer_radius = r, fill_color ="green",
alpha = 0.5)
show(plot)
输出:
