Python 中的 bokeh.ploting.figure.dash()函数
【Bokeh】是 Python 中的数据可视化库，提供高性能的交互式图表和图，输出可以通过笔记本、Html、服务器等多种媒介获得。图形类新建一个用于绘图的图形。它是绘图的一个子类，通过默认轴、网格、工具等简化绘图创建。
bokeh.ploting.figure.dash()函数
bokeh 库绘图模块中的破折号()功能用于配置和添加破折号字形到本图中。
*语法: dash(x，y，size=4，angle=0.0， angle_units = ' rad '，fill_alpha=1.0，fill_color='gray '，line_alpha=1.0，line_cap='butt '，line_color='black '，line_dash=[]，line_dash_offset=0，line_join= '斜角'，line_width=1，name=None，tags=[]，kwargs) 参数:此方法接受以下参数**
*** x: 该参数是标记中心的 x 坐标。 * y: 此参数是标记中心的 y 坐标。 * 尺寸:该参数是以屏幕空间单位表示的标记尺寸(直径)值。 * 角度:此参数是旋转标记的角度。 * 填充颜色:该参数是标记的填充颜色值。 * line_color: 此参数是标记的线条颜色值，默认值为黑色。 * 线宽:该参数是默认值为 1 的标记的线宽值。 * 名称:此参数是用户为此型号提供的名称。 * 标签:此参数是用户为此模型提供的值。
返回:该方法返回 GlyphRenderer 值。**
以下示例说明了 bokeh.ploting.figure.dash()函数在 bokeh.ploting: 示例 1:****
蟒蛇 3
# Implementation of bokeh function
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)
plot.dash(x = [1, 2, 3], y = [3, 7, 5],
size = 20, color ="green", alpha = 0.9)
show(plot)
*输出:*
*例 2:*
蟒蛇 3
# Implementation of bokeh function
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 7, 3]
output_file("geeksforgeeks.html")
p = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)
# add both a line and circles on the
# same plot
p.line(x, y, line_width = 2)
p.dash(x, y, fill_color ="red",
line_color ="green", size = 25)
show(p)
*输出:*
