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Python 中的 bokeh.ploting.figure.step()函数

原文:https://www.geesforgeks.org/bokeh-绘图-图形-步骤-python 中的函数/

Bokeh 是 Python 中的数据可视化库，提供高性能的交互式图表和图，输出可以通过笔记本、html、服务器等多种媒介获得。图形类创建一个新的图形用于绘图。它是绘图的一个子类，通过默认轴、网格、工具等简化绘图创建。

bokeh .标绘.图.步骤()功能

bokeh 库绘图模块中的 step()功能用于配置和添加 step 字形到本图中。

语法: step(x，y， line_alpha = 1.0，line_cap='butt '，line_color='black '，line_dash=[]，line_dash_offset=0，line_join= '斜角'，line_width=1，mode='before '，name=None，tags=[]，*kwargs)

参数:该方法接受以下描述的参数:

  • x: 该参数是步骤的 x 坐标。
  • y: 该参数是步骤的 y 坐标。
  • line_alpha: 该参数为步骤的 line alpha 值，默认值为 1.0。
  • line_cap: 此参数是默认值为 butt 的步骤的线帽值。
  • line_color: 此参数是默认值为黑色的步骤的线条颜色值。
  • 线划:此参数是步骤的线划值，默认值为[]。
  • 线划偏移量:此参数是默认值为 0 的步骤的线划偏移量。
  • 线连接:该参数是斜面默认值的步骤的线连接值。
  • 线宽:该参数为步长的线宽值，默认值为 1。
  • 模式:该参数可以是三个值中的一个:【“之前”、“之后”、“中心”】。
  • 名称:此参数是用户为此型号提供的名称。
  • 标签:此参数是用户为此模型提供的值。

其他参数:这些参数是**kwargs，描述如下:

  • alpha: 此参数用于一次性设置所有 alpha 关键字参数。
  • 颜色:此参数用于一次性设置所有颜色关键字参数。
  • legend_field: 此参数是数据源中应该用于分组的列的名称。
  • legend_group: 此参数是数据源中应该用于分组的列的名称。
  • legend_label: 此参数是图例条目，与此处提供的文本完全一致。
  • 静音:该参数包含 bool 值。
  • 名称:此参数是可选的用户提供的名称，用于附加到渲染器。
  • 来源:此参数为用户提供的数据源。
  • 视图:该参数是过滤数据源的视图。
  • 可见:该参数包含布尔值。
  • x_range_name: 此参数是用于映射 x 坐标的额外范围的名称。
  • y_range_name: 此参数是用于映射 y 坐标的额外范围的名称。
  • 等级:此参数指定此字形的渲染等级顺序。

返回:该方法返回 GlyphRenderer 值。

以下示例说明了 bokeh.ploting.figure.step()函数在 bokeh.ploting: 示例 1:

# Implementation of bokeh function

import numpy as np 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

x = np.arange(16) 
y = np.sin(x / 3)

plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)

plot.step(x = x, y = y + 2,
          color ='green')
plot.line(x, y + 2, color ='black',
          line_alpha = 0.3,
          line_dash = "dashed")

show(plot)

输出:

例 2:

# Implementation of bokeh function

import numpy as np 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

x = np.arange(16) 
y = np.sin(x / 3)

plot = figure(plot_width=300, 
              plot_height=300)

plot.step(x=x, y=y+2, color ='blue', 
          legend_label = 'pre')
plot.line(x, y+2,color ='black', 
          line_alpha = 0.3 ,
          line_dash = "dashed")

plot.step(x=x, y=y+1, color ='orange', 
          legend_label = 'mid')
plot.line(x, y+1, color ='black', 
          line_alpha = 0.3 ,
          line_dash = "dashed")

plot.step(x=x, y=y, color ='green', 
          legend_label = 'post')
plot.line(x, y, color ='black', 
          line_alpha = 0.3 ,
          line_dash = "dashed")

show(plot)

输出:

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