博克的字形
Bokeh 是一个 Python 库，用于创建交互式数据可视化。在本文中，我们将讨论博克的字形。但是首先让我们看看如何在 Python 中安装 Bokeh。
装置
要安装此软件，请在终端中键入以下命令。
conda install bokeh
Or
pip install bokeh
用字形绘图
通常，一幅图由线、圆等几何形状组成。因此，字形只不过是用来表示数据的视觉形状，如圆形、正方形、直线、矩形等。
创建基本折线图:
折线图以直线的形式显示 x 轴和 y 轴点移动的可视化。要绘制图形的线条字形，我们使用图形对象的 line()方法。
语法:
my_plot.line(a, b, line_width)
代码:
计算机编程语言
# import the libraries
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
# prepare some data
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
b = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
# create a plot using figure
my_plot = figure(title="simple line chart", x_axis_label="X-Axis",
y_axis_label="Y-Axis")
# adding line graph
my_plot.line(a, b, line_width=3)
# display output in file
output_file("line.html")
# show the result
show(my_plot)
输出:
组合多个图形
您也可以使用 bokeh .绘图界面添加多个图形。为此，您只需要通过传递不同的数据作为参数多次调用 line()函数，如示例所示。
语法:
p.line(x1, y2, legend_label, line_color, line_width)
代码:
计算机编程语言
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
# prepare some data
x1 = [1, 3, 4, 5, 6]
x2 = [5, 3, 8, 1, 8]
y1 = [6, 7, 8, 9, 4]
y2 = [3, 4, 5, 6, 7]
# create a new plot
p = figure(title="Drawing multiple lines",
x_axis_label="X-Axis", y_axis_label="Y-Axis")
# add multiple renderers
p.line(x1, y1, legend_label="line 1", line_color="red", line_width=1)
p.line(x2, y2, legend_label="line 2", line_color="blue", line_width=1)
p.line(x1, y2, legend_label="line 3", line_color="black", line_width=1)
output_notebook()
show(p)
输出:
渲染圆
为了将圆形标志符号添加到您的绘图中，我们使用了 circle()方法，而不是上面示例中使用的 line()方法。
Circle(): 我们用这个方法给剧情增加一个圆形的字形。它以中心的 x 和 y 坐标为参数。除此之外，它还接受诸如大小、填充颜色、填充阿尔法、角度、线条颜色、线条阿尔法、半径、半径维度等参数
语法:
p.circle(x, y, size, fill_color)
Criss_cross(): 此方法通过圆心添加一个带有“+”标记的圆字形，它取圆心的 x、y 坐标。
语法:
p.circle_cross(x，y，大小，填充颜色，填充 alpha，线宽)
Circle_X() :此方法通过圆心添加一个带有‘X’标记的圆字形，它取圆心的 X、y 坐标。
语法:
p.circle_x(x，y，大小，填充颜色，填充 alpha，线宽)
代码:
计算机编程语言
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_file
# prepare some data
x = [1, 2, 4, 6, 7]
y = [7, 6, 3, 9, 10]
# create a new plot with figure function
p = figure(title="Circle Glyph", plot_width=450, plot_height=400)
# create circle glyph
p.circle(x=x, y=y, size=25, fill_color="red")
p.circle_cross(x=[2, 4, 6, 8], y=[5, 8, 9, 11], size=25,
fill_color="blue", fill_alpha=0.3, line_width=2)
p.circle_x(x=[4, 7, 2, 6], y=[7, 2, 4, 9], size=25,
fill_color="green", fill_alpha=0.6, line_width=2)
# show the results
output_file('circle.html')
show(p)
输出:
渲染栏
同样，我们可以使用 vbar()函数渲染垂直条，使用 hbar()函数渲染水平条。
创建 vbar
为了绘制 vbar，我们指定中心 x 坐标、底部和顶部端点，如下例所示:
语法:
p.vbar(x, bottom, top,
color, width, fill_color,legend_label)
代码:
计算机编程语言
# Bokeh libraries
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.plotting import figure, show
# data
day = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
no_orders = [450, 628, 488, 210, 287,
791, 508, 639, 397, 943]
# Output the visualization directly in the notebook
output_notebook()
# Create a figure
p = figure(title='Bar chart',
plot_height=400, plot_width=600,
x_axis_label='Day', y_axis_label='Orders Received',
x_minor_ticks=2, y_range=(0, 1000),
toolbar_location=None)
# The daily orders will be represented as vertical
# bars (columns)
p.vbar(x=day, bottom=0, top=no_orders,
color='blue', width=0.75, fill_color='red',
legend_label='Orders')
# Let's check it out
show(p)
输出:
正在创建 hbar
为了绘制 hbar，我们指定中心 y 坐标、左右端点和高度，如下例所示:
语法:
p.hbar(y, height, left, right,
color, width, fill_color,
legend_label)
示例代码:
计算机编程语言
# Bokeh libraries
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
# data
day = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
no_orders = [450, 628, 488, 210, 287, 791,
508, 639, 397, 943]
# Create a figure
p = figure(title='Bar chart',
plot_height=400, plot_width=600,
x_axis_label='Orders Received', y_axis_label='Day',
x_range=(0, 1000), toolbar_location=None)
# The daily orders will be represented as
# horizontal bars
p.hbar(y=day, height=0.5, left=0, right=no_orders,
color='blue', width=0.75, fill_color='red',
legend_label='Orders')
# Let's check it out
show(p)
output_file("ex.html")
输出:
补丁字形
面片字形以特定的颜色给空间区域着色。我们使用 patch()方法开发单个补丁，使用 patch()方法开发多个补丁。
单一补丁
语法:
p.patch(x, y, fill_color, line_color, alpha, line_width)
代码:
计算机编程语言
# Bokeh libraries
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
# data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 5, 2]
# Create a figure
p = figure(title='Patch Glyph',
plot_height=400, plot_width=600,
x_axis_label='x', y_axis_label='y',
toolbar_location=None)
# add patch glyph
p.patch(x, y, fill_color="blue", line_color='black',
alpha=0.5, line_width=2)
# show the results
show(p)
output_file("ex.html")
输出:
多个补丁
通过使用函数 patch()而不是 patch()，可以以类似的方式创建多个修补程序。我们以数组列表的形式传递数据，以便在下面显示的示例中创建三个不同颜色的补丁。
代码:
计算机编程语言
# Bokeh libraries
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
# data
x = [[1, 2, 3], [4, 6, 8], [2, 4, 5, 4]]
y = [[2, 5, 6], [3, 6, 7], [2, 4, 7, 8]]
# Create a figure
p = figure(title='Patch Glyph',
plot_height=400, plot_width=600,
x_axis_label='x', y_axis_label='y',
toolbar_location=None)
# add patches glyph
p.patches(x, y, fill_color=["blue", "green", "yellow"], line_width=2)
# show the results
show(p)
output_file("ex.html")
输出:
