Python 中的 Bokeh 介绍
原文:https://www.geesforgeks.org/introduction-to-bokeh-in-python/
Bokeh 是一款 Python 交互数据可视化。与 Matplotlib 和 Seaborn 不同，Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 渲染其地块。它以现代网络浏览器为呈现目标，提供优雅、简洁的新颖图形结构和高性能交互性。
博克的特征:博克的一些重要特征如下:
- 灵活性: Bokeh 可以用于常见的绘图需求以及自定义和复杂的用例。
- 生产力:它与其他流行的 Pydata 工具(如 Pandas 和 Jupyter 笔记本)的交互非常容易。
- 交互性:它创建随用户交互而变化的交互图。
- 功能强大:通过添加 JavaScript，可以为专门的用例生成可视化。
- 可共享:可视化数据是可共享的。它们也可以在 Jupyter 笔记本中渲染。
- 开源: Bokeh 是一个开源项目。
接口级别: Bokeh 支持不同的接口级别，用户可以使用:
- 低级: bokeh.models 接口为应用程序开发人员提供了最大的灵活性。
- 一个中级: bokeh .标绘界面是由所有可视字形组成的。
- 高级: bokeh.charts 界面，轻松搭建复杂地块。
