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Python Bokeh–在图形上绘制散点图

原文:https://www.geesforgeks.org/python-bokeh-绘图-散点图/

Bokeh 是一个 Python 交互式数据可视化工具。它使用 HTML 和 JavaScript 来渲染它的图。它以现代网络浏览器为呈现目标，提供优雅、简洁的新颖图形结构和高性能交互性。

Bokeh 可用于在图表上绘制散点图。可以使用plotting模块的scatter()方法在图形上绘制正方形。

标绘.图形.散布()

语法:散布(参数)

参数:

  • x : 字形中心的 x 坐标
  • y : 字形中心的 y 坐标
  • 标记:表示字形的类型

返回:类的一个对象GlyphRenderer

示例 1 : 在本例中，我们将使用默认值绘制图表。

# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

# file to save the model
output_file("gfg.html")

# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Scatter Graph")

# the points to be plotted
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]

# plotting the graph
graph.scatter(x, y)

# displaying the model
show(graph)

输出:

示例 2 : 在此示例中，我们将使用各种其他参数绘制多个散射点

# importing the modules 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
from bokeh.palettes import magma
import random

# file to save the model 
output_file("gfg.html") 

# instantiating the figure object 
graph = figure(title = "Bokeh Scatter Graph") 

# name of the x-axis 
graph.xaxis.axis_label = "x-axis"

# name of the y-axis 
graph.yaxis.axis_label = "y-axis"

# points to be plotted
x = [n for n in range(256)]
y = [random.random() + 1 for n in range(256)]
size = 10

# color value of the scatter points
color = magma(256)

# plotting the graph 
graph.scatter(x, y,
              size = size,
              color = color) 

# displaying the model 
show(graph)

输出:

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