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Python Bokeh–在图形上绘制六边形点

原文:https://www.geesforgeks.org/python-bokeh-绘图-六边形-图形上的点/

Bokeh 是一个 Python 交互式数据可视化工具。它使用 HTML 和 JavaScript 来渲染它的图。它以现代网络浏览器为呈现目标，提供优雅、简洁的新颖图形结构和高性能交互性。

Bokeh 可用于在图形上绘制六边形点。可以使用plotting模块的hex_dot()方法在图形上绘制六边形点。

绘图. figure.hex_dot()

语法: hex_dot(参数)

参数:

  • x : 六边形点标记中心的 x 坐标
  • y : 六边形点标记中心的 y 坐标
  • 尺寸:六边形圆点标记的直径，默认为 4
  • 角度:六边形点标记的旋转角度，默认为 0
  • 角度_单位:角度的单位，默认为弧度
  • 填充α:填充六边形点标记的α值
  • 填充颜色:六边形点标记的填充颜色值
  • line_alpha:line alpha 的百分比值，默认为 1
  • 线帽:线的线帽值，默认为对接
  • 线条_颜色:线条的颜色，默认为黑色
  • 线划:线划的值，如:实线、虚线、虚线、点划线、点划线[默认为实线]
  • 线划偏移量:线划偏移量的值，默认为 0
  • 线连接:线连接的值，默认为斜角
  • 线宽:线宽值，默认为 1
  • 名称:用户提供的型号名称
  • 标签:用户为模型提供的值

其他参数:

  • alpha : 一次性设置所有 alpha 关键字参数
  • 颜色:一次性设置所有颜色关键字参数
  • legend_field : 数据源中应使用的列的名称
  • legend_group : 数据源中应使用的列的名称
  • 图例_标签:标记图例条目
  • 静音:确定字形是否应该渲染为静音，默认为假
  • 名称:附加到渲染器的可选用户提供的名称
  • 来源:用户提供的数据源
  • 视图:用于过滤数据源的视图
  • 可见:决定是否渲染字形，默认为真
  • x_range_name : 用于映射 x 坐标的额外范围的名称
  • y_range_name : 用于映射 y 坐标的额外范围的名称
  • 等级:指定此字形的渲染等级顺序

返回:类的一个对象GlyphRenderer

示例 1 : 在本例中，我们将使用默认值绘制图表。我们已经提供了尺寸和填充颜色属性来使字形可见。

# importing the modules 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 

# file to save the model 
output_file("gfg.html") 

# instantiating the figure object 
graph = figure(title = "Bokeh Hexagon Dot Graph") 

# the points to be plotted 
x = [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5] 
y = [i ** 2 for i in x] 

# plotting the graph 
graph.hex_dot(x, y, size = 25, fill_color = None) 

# displaying the model 
show(graph) 

输出:

示例 2 : 在此示例中，我们将绘制六边形点，其中大小与它们的值和各种其他参数成比例

# importing the modules 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 

# file to save the model 
output_file("gfg.html") 

# instantiating the figure object 
graph = figure(title = "Bokeh Hexagon Dot Graph") 

# name of the x-axis 
graph.xaxis.axis_label = "x-axis"

# name of the y-axis 
graph.yaxis.axis_label = "y-axis"

# the points to be plotted 
x = [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5] 
y = [i ** 2 for i in x] 

# size of the diamonds 
size = [i * 2 for i in y] 

# angle of the diamonds 
angle = 10

# fill color value 
fill_color = "yellow"

# color of the line 
line_color = "red"

# name of the legend 
legend_label = "Sample Hexagons"

# plotting the graph 
graph.hex_dot(x, y, 
              size = size, 
              angle = angle, 
              fill_color = fill_color, 
              line_color = line_color, 
              legend_label = legend_label) 

# displaying the model 
show(graph)

输出:

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