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Python Bokeh–在图形上绘制六边形图块

原文:https://www.geesforgeks.org/python-bokeh-绘图-六边形-平铺在图形上/

Bokeh 是一个 Python 交互式数据可视化工具。它使用 HTML 和 JavaScript 来渲染它的图。它以现代网络浏览器为呈现目标，提供优雅、简洁的新颖图形结构和高性能交互性。

Bokeh 可用于在图形上绘制六边形图块。可以使用plotting模块的hex_tile()方法在图形上绘制六边形图块。

绘图. figure.hex_tile()

语法: hex_tile(参数)

参数:

  • q : 六边形瓷砖中心的柱轴坐标
  • r : 六边形瓷砖中心的行轴坐标
  • 长宽比例:长宽比例值，默认为 1
  • 填充α:六边形图块标记的填充α值
  • fill_color : 六边形图块标记的填充颜色值
  • line_alpha:line alpha 的百分比值，默认为 1
  • 线帽:线的线帽值，默认为对接
  • 线条_颜色:线条的颜色，默认为黑色
  • 线划:线划的值，如:实线、虚线、虚线、点划线、点划线[默认为实线]
  • 线划偏移量:线划偏移量的值，默认为 0
  • 线连接:线连接的值，默认为斜角
  • 线宽:线宽值，默认为 1
  • 名称:用户提供的型号名称
  • 方向:方向值，默认为点
  • 比例:单个图块的比例因子，默认为 1
  • 尺寸:六边形瓷砖的半径，默认为 1
  • 标签:用户为模型提供的值

其他参数:

  • alpha : 一次性设置所有 alpha 关键字参数
  • 颜色:一次性设置所有颜色关键字参数
  • legend_field : 数据源中应使用的列的名称
  • legend_group : 数据源中应使用的列的名称
  • 图例_标签:标记图例条目
  • 静音:确定字形是否应该渲染为静音，默认为假
  • 名称:附加到渲染器的可选用户提供的名称
  • 来源:用户提供的数据源
  • 视图:用于过滤数据源的视图
  • 可见:决定是否渲染字形，默认为真
  • x_range_name : 用于映射 x 坐标的额外范围的名称
  • y_range_name : 用于映射 y 坐标的额外范围的名称
  • 等级:指定此字形的渲染等级顺序

返回:类的一个对象GlyphRenderer

示例 1 : 在本例中，我们将使用默认值绘制图表。我们已经提供了尺寸和填充颜色属性来使字形可见。

# importing the modules 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 

# file to save the model 
output_file("gfg.html") 

# instantiating the figure object 
graph = figure(title = "Bokeh Hexagon Tiles Graph",
               match_aspect = True) 

# the points to be plotted 
r = [0, 0, 1] 
q = [1, 2, 2] 

# plotting the graph 
graph.hex_tile(r, q) 

# displaying the model 
show(graph) 

输出:

示例 2 : 在本例中，我们将绘制具有不同参数的六边形瓷砖

# importing the modules 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 

# file to save the model 
output_file("gfg.html") 

# instantiating the figure object 
graph = figure(title = "Bokeh Hexagon Tiles Graph",
               match_aspect = True) 

# name of the x-axis 
graph.xaxis.axis_label = "x-axis"

# name of the y-axis 
graph.yaxis.axis_label = "y-axis"

# the points to be plotted 
r = [0, -1,  0,  1, -1, 0, 1]
q = [0,  0, -1, -1,  1, 1, 0] 

# fill color values
fill_color = ["yellow", "blue", "pink", "green", "orange", "red", "purple"]

# line color values
line_color = ["yellow", "blue", "pink", "green", "orange", "red", "purple"]

# plotting the graph 
graph.hex_tile(r, q,
               fill_color = fill_color,
               line_color = line_color) 

# displaying the model 
show(graph) 

输出:

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