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Python Bokeh–绘制水平条形图

原文:https://www.geesforgeks.org/python-bokeh-绘图-水平条形图/

Bokeh 是一个 Python 交互式数据可视化工具。它使用 HTML 和 JavaScript 来渲染它的图。它以现代网络浏览器为呈现目标，提供优雅、简洁的新颖图形结构和高性能交互性。

Bokeh 可用于绘制水平条形图。可以使用plotting模块的hbar()方法绘制横条图。

标绘. figure.hbar()

语法: hbar(参数)

参数:

  • y : 横条中心的 y 坐标
  • 高度:水平杆的厚度
  • 右侧:右边缘的 x 坐标
  • 左侧:左边缘的 x 坐标，默认为 0
  • 填充α:填充水平条的α值
  • 填充颜色:水平条的填充颜色值
  • 阴影阿尔法:水平条的阴影阿尔法值，默认为 1
  • 阴影_颜色:横条的阴影颜色值，默认为黑色
  • 阴影_额外:水平条的阴影额外值
  • 阴影_图案:横条的阴影图案值
  • 阴影_比例:横条的阴影比例值，默认为 12
  • 阴影_重量:横条的阴影重量值，默认为 1
  • line_alpha:line alpha 的百分比值，默认为 1
  • 线帽:线的线帽值，默认为对接
  • 线条_颜色:线条的颜色，默认为黑色

  • line_dash : value of line dash such as :

    • 固体
    • 虚线
    • 有点的
    • dotdash！dotdash！dotdash
    • 达什特

    默认为实心

  • 线划偏移量:线划偏移量的值，默认为 0

  • 线连接:线连接的值，默认为斜角
  • 线宽:线宽值，默认为 1
  • 名称:用户提供的型号名称
  • 标签:用户为模型提供的值

其他参数:

  • alpha : 一次性设置所有 alpha 关键字参数
  • 颜色:一次性设置所有颜色关键字参数
  • legend_field : 数据源中应使用的列的名称
  • legend_group : 数据源中应使用的列的名称
  • 图例_标签:标记图例条目
  • 静音:确定字形是否应该渲染为静音，默认为假
  • 名称:附加到渲染器的可选用户提供的名称
  • 来源:用户提供的数据源
  • 视图:用于过滤数据源的视图
  • 可见:决定是否渲染字形，默认为真
  • x_range_name : 用于映射 x 坐标的额外范围的名称
  • y_range_name : 用于映射 y 坐标的额外范围的名称
  • 等级:指定此字形的渲染等级顺序

返回:类的一个对象GlyphRenderer

示例 1 : 在本例中，我们将使用默认值绘制图表。

# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

# file to save the model
output_file("gfg.html")

# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Horizontal Bar Graph")

# y-coordinates to be plotted
y = [1, 2, 3, 4, 5]

# x-coordinates of the right edges
right = [1, 2, 3, 4, 5]

# height / thickness of the bars 
height = 0.5

# plotting the graph
graph.hbar(y,
           right = right,
           height = height)

# displaying the model
show(graph)

输出:

示例 2 : 在本例中，我们将绘制具有不同参数的水平条。

# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

# file to save the model
output_file("gfg.html")

# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Horizontal Bar Graph")

# name of the x-axis
graph.xaxis.axis_label = "x-axis"

# name of the y-axis
graph.yaxis.axis_label = "y-axis"

# y-coordinates to be plotted
y = [1, 2, 3, 4, 5]

# x-coordinates of the right edges
right = [1, 2, 3, 4, 5]

# height / thickness of the bars 
height = [0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1]

# color values of the bars
fill_color = ["yellow", "pink", "blue", "green", "purple"]

# plotting the graph
graph.hbar(y,
           right = right,
           height = height,
           fill_color = fill_color)

# displaying the model
show(graph)

输出:

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