跳转至

Python Bokeh–在图形上绘制二次曲线

原文:https://www.geeksforgeeks.orghon-bokeh-绘图-二次曲线在图形上/

Bokeh 是一个 Python 交互式数据可视化工具。它使用 HTML 和 JavaScript 来渲染它的图。它以现代网络浏览器为呈现目标,提供优雅、简洁的新颖图形结构和高性能交互性。

Bokeh 可用于在图上绘制二次曲线。可以使用plotting模块的quadratic()方法在图形上绘制二次曲线。

绘图.图形.二次()

语法:二次(参数)

参数:

  • x0 : 二次曲线起点的 x 坐标
  • y0 : 二次曲线起点的 y 坐标
  • x1 : 二次曲线端点的 x 坐标
  • y1 : 二次曲线终点的 y 坐标
  • cx : 二次曲线控制点的 x 坐标
  • cy : 二次曲线控制点的 y 坐标

返回:类的一个对象GlyphRenderer

示例 1 : 在本例中,我们将使用默认值绘制图表。

# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

# file to save the model
output_file("gfg.html")

# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Quadratic Graph")

# the points to be plotted
x0 = 1
y0 = 4
x1 = 5
y1 = 4
cx = 2.5
cy = 8

# plotting the graph
graph.quadratic(x0, y0,
                x1, y1,
                cx, cy)

# displaying the model
show(graph)

输出:

示例 2 : 在本例中,我们将绘制多个带有各种其他参数的二次曲线。

# importing the modules 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 

# file to save the model 
output_file("gfg.html") 

# instantiating the figure object 
graph = figure(title = "Bokeh Quadratic Graph") 

# name of the x-axis 
graph.xaxis.axis_label = "x-axis"

# name of the y-axis 
graph.yaxis.axis_label = "y-axis"

# points to be plotted
x0 = [1, 0, 0]
y0 = [4, 8, 5]
x1 = [5, 4, 4]
y1 = [4, 8, 7]
cx = [2.5, 2, 4]
cy = [8, 3, 4]

# line color value of the quadratic
line_color = ["yellow", "red", "purple"]

# line width value of the quadratic
line_width = [10, 5, 8]

# plotting the graph 
graph.quadratic(x0, y0,
                x1, y1,
                cx, cy,
                line_color = line_color,
                line_width = line_width) 

# displaying the model 
show(graph)

输出:



回到顶部